Ordinateurs industriels IA NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 - Série AEC-8000

Une nouvelle génération d'ordinateurs industriels IA basée sur NVIDIA® Jetson Thor™

La série AEC-8000 ARBOR Technology propose une famille d'ordinateurs industriels IA conçus pour les applications les plus exigeantes en matière de vision artificielle, de robotique autonome, de véhicules autonomes et de fusion de capteurs. Basée sur la plateforme NVIDIA® Jetson Thor™ T5000, elle associe une puissance de calcul exceptionnelle à une architecture industrielle robuste afin de traiter localement de grands volumes de données en temps réel.

Disponible en plusieurs variantes intégrant des interfaces GMSL, PoE ou USB 3.2, cette gamme s'adapte facilement aux différentes architectures de capture de données tout en conservant une base matérielle commune. Elle répond ainsi aux besoins de nombreux projets d'IA embarquée, depuis les systèmes de vision multi-caméras jusqu'aux plateformes robotiques et aux véhicules autonomes.

Une puissance IA de nouvelle génération avec NVIDIA® Jetson Thor™ T5000

Au cœur de la plateforme se trouve le module NVIDIA® Jetson Thor™ T5000, associant un processeur Arm® Neoverse™ V3AE à 14 cœurs à un GPU NVIDIA Blackwell intégrant 96 Tensor Cores de 5e génération. Cette architecture délivre jusqu'à 2070 TFLOPS (FP4) pour le traitement des charges de travail IA les plus intensives.

Cette puissance permet d'exécuter simultanément plusieurs modèles d'intelligence artificielle, d'accélérer les traitements d'inférence en temps réel et d'analyser de grands volumes de données directement à l'Edge, sans dépendre d'une infrastructure cloud distante.

Particulièrement adaptée aux applications nécessitant une prise de décision rapide et autonome, la plateforme répond aux besoins de la vision multi-caméras, de la robotique mobile, de l'inspection automatisée et des systèmes de perception avancés.

Une architecture conçue pour les flux de données massifs

Les applications d'intelligence artificielle modernes nécessitent non seulement une forte puissance de calcul, mais également la capacité de collecter et de transférer rapidement de grands volumes de données. Pour répondre à ces exigences, l'AEC-8000 intègre une architecture réseau haut débit adaptée aux environnements les plus exigeants.

La plateforme dispose d'un port QSFP28 prenant en charge jusqu'à 4 liaisons 25 GbE, offrant une bande passante réseau pouvant atteindre 100 Gb/s. Cette connectivité facilite l'échange et l'agrégation des données entre le système, les équipements réseau et les infrastructures de traitement tout en limitant les risques de saturation.

Associée aux performances du NVIDIA® Jetson Thor™ T5000, cette architecture permet de traiter simultanément un grand nombre de flux vidéo et de données capteurs, ce qui en fait une solution idéale pour les applications de vision multi-caméras, de fusion de capteurs et de perception embarquée.

Une gamme conçue pour chaque besoin

Afin de répondre aux contraintes de différents projets de vision artificielle, de robotique et d'intelligence artificielle embarquée, la série AEC-8000 est proposée en plusieurs variantes spécialisées.

Une plateforme prête pour les applications IA de demain

Compatible avec l'écosystème NVIDIA JetPack™ et le système d'exploitation Ubuntu, la série AEC-8000 facilite le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle avancées. Son architecture intègre également des technologies récentes telles que le stockage NVMe PCIe Gen5, la connectivité Wi-Fi 6E et les communications 4G/5G.

La plateforme dispose également de nombreuses interfaces industrielles telles que les ports RS-232/422/485, les E/S numériques (DI/DO), le CAN-FD ainsi qu'un port Gigabit Ethernet compatible NCSI/OOB (option), permettant les fonctions de supervision et de gestion à distance.

Grâce à ses capacités d'extension, à sa connectivité avancée et à la puissance du NVIDIA® Jetson Thor™ T5000, l'AEC-8000 constitue une plateforme pérenne pour le développement et le déploiement d'applications d'IA embarquée toujours plus performantes.